La irrupción de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) en el entorno empresarial plantea una pregunta inmediata y práctica: ¿cómo conseguimos que esta tecnología, entrenada con información genérica de internet, responda con el conocimiento específico de nuestra organización? La respuesta más madura y adoptada es RAG, Retrieval Augmented Generation, y su correcta implementación requiere entender tanto su arquitectura técnica como el ciclo de vida de los datos que la alimentan.